Guia Prático: 5 Formas de Usar o ChatGPT para Realmente Acelerar seu Código (Não Só Escrever Funções) -

Muitos programadores usam o ChatGPT como uma “calculadora glorificada”: pedem uma função, copiam e colam. Isso é útil, mas é como usar um smartphone de última geração só para fazer ligações.

Como especialista, vou te mostrar como usar essa ferramenta como um verdadeiro assistente sênior, um “parceiro de programação” que acelera todo o seu fluxo de trabalho, não apenas a digitação.

Vamos lá.

Introdução: De Gerador de Snippets a Parceiro de Código

O verdadeiro poder do ChatGPT para um desenvolvedor não está em escrever código novo do zero, mas em analisar, refinar, explicar e testar o código que você está escrevemos.

Esquecemos que passamos 80% do nosso tempo lendo e depurando, e só 20% escrevendo. Otimizar os 80% é o que diferencia um dev júnior de um sênior.

Aqui estão 5 formas de usar o ChatGPT que vão realmente acelerar seu dia a dia.

Forma 1: O Refatorador de Código Pessoal

Essa é a minha favorita. Todos nós pegamos aquele código “legado” (que às vezes nós mesmos escrevemos há 6 meses) e pensamos: “Que confusão”.

O Problema: Código Feio, Ineficiente ou Antigo

Você tem uma função que funciona, mas é feia, usa for aninhados, tem nomes de variáveis ruins, ou está escrita em um estilo antigo (ex: PHP 5.6 com arrays array()).

O Prompt Mágico:

“Aja como um desenvolvedor PHP sênior focado em Clean Code. Refatore o seguinte código para ser mais legível, eficiente e moderno (use PHP 8.1+). Adicione ‘type hints’ e siga o padrão PSR-12.”

Exemplo Prático (Refatorando PHP):

Código “Ruim” que você cola:

PHP

<?php
// Pega usuários e seus pedidos
function getUserOrders($userId) {
  $db = new PDO(...);
  $r = $db->query("SELECT * FROM users WHERE id = " . $userId);
  $user = $r->fetch();
  
  $o = $db->query("SELECT * FROM orders WHERE user_id = " . $userId);
  $orders = $o->fetchAll();
  
  // Isso é perigoso (SQL Injection) e ineficiente!
  
  $data = array();
  $data['user'] = $user;
  $data['orders'] = $orders;
  
  return $data;
}
?>

O que o ChatGPT devolve (Ouro Puro):

PHP

<?php
// Usa 'type hints', 'constructor property promotion' e 'prepared statements'
class UserRepository
{
    public function __construct(private PDO $db) {}

    public function getUserWithOrders(int $userId): ?array
    {
        // 1. Evita SQL Injection com Prepared Statements
        $stmt = $this->db->prepare('SELECT * FROM users WHERE id = ?');
        $stmt->execute([$userId]);
        $user = $stmt->fetch();

        if (!$user) {
            return null; // Retorno claro se o usuário não existe
        }

        // 2. Traz os pedidos de forma segura
        $stmt = $this->db->prepare('SELECT * FROM orders WHERE user_id = ?');
        $stmt->execute([$userId]);
        $orders = $stmt->fetchAll();

        // 3. Estrutura de dados moderna
        return [
            'user' => $user,
            'orders' => $orders,
        ];
    }
}
?>

Resultado: Em 30 segundos, ele te protegeu de SQL Injection, modernizou seu código e o estruturou de forma mais profissional (separando a lógica em uma classe).

Forma 2: O Criador de Dados Falsos (Mocks e Seeds)

Qualquer dev front-end que já ficou “parado” esperando o back-end que atire a primeira pedra. E qualquer dev back-end já sofreu para popular um banco de dados para testes.

O Problema: “Preciso de dados para testar”

Você precisa de um JSON com 20 usuários, um arquivo CSV, ou 10 INSERTs para sua tabela products para popular seu banco de dados de desenvolvimento.

O Prompt Mágico:

“Gere para mim um array JSON de 10 objetos ‘produto’. Cada produto deve ter: id (uuid), name (nome de produto de tecnologia), price (float entre 100.00 e 2000.00) e in_stock (boolean).”

Exemplo Prático (JSON para Front-end ou Testes):

O que o ChatGPT devolve:

JSON

[
  {
    "id": "e4a9e4a6-1e0e-4f1b-b0a3-8f0a1c2d3e4f",
    "name": "Monitor UltraWide 4K",
    "price": 1899.90,
    "in_stock": true
  },
  {
    "id": "f5b0f5b7-2f1f-5g2c-c1b4-9g1b2d3e4f5g",
    "name": "Teclado Mecânico RGB",
    "price": 450.00,
    "in_stock": true
  },
  {
    "id": "c3c1c3c8-3g2g-6h3d-d2c5-1h2c3d4e5f6g",
    "name": "Mouse Gamer Sem Fio",
    "price": 320.50,
    "in_stock": false
  }
  // ... mais 7 produtos
]

Resultado: Você economizou 15 minutos de digitação manual de dados chatos. Você pode pedir isso em formato de INSERT SQL, CSV, XML, o que precisar.

Forma 3: O Tradutor de Regex e Comandos Shell

Vamos ser honestos: ninguém sabe Regex. Nós copiamos do Stack Overflow e rezamos. O mesmo vale para comandos complexos de ffmpeg ou grep.

O Problema: Expressões Crípticas

Seu colega deixou uma Regex no código: /^([a-z0-9_\.-]+)@([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})$/. O que diabos isso faz?

O Prompt Mágico:

“Explique esta expressão regular (Regex) em linguagem simples, passo a passo, como se eu tivesse 5 anos.”

Exemplo Prático (Explicando Regex):

O que o ChatGPT devolve:

Claro! Vamos quebrar essa Regex de e-mail:

^ = “Comece a procurar no início da linha.”

([a-z0-9_\.-]+) = “Procure por um grupo (Grupo 1) de letras minúsculas, números, underscores, hífens ou pontos. O + significa ‘pelo menos um’.” (Esta é a parte do nome@…)

@ = “Literalmente, o caractere ‘@’.”

([\da-z\.-]+) = “Procure por um grupo (Grupo 2) de números (\d), letras, hífens ou pontos.” (Esta é a parte do dominio.com)

\. = “Literalmente, o caractere ‘.’ (o \ é para ele não achar que é um caractere especial).”

([a-z\.]{2,6}) = “Procure por um grupo (Grupo 3) de letras ou pontos, que tenha entre 2 e 6 caracteres.” (A parte do .com ou .com.br).

$ = “Termine a procura no final da linha.”

Resumo: Ele valida um formato básico de e-mail como nome@dominio.com.

Resultado: Você não só sabe o que o código faz, como aprendeu algo. O mesmo vale para “Me gere um comando ffmpeg que corta um vídeo aos 30s e adiciona um fade”.

Forma 4: O Gerador de Testes Unitários

Esta é uma das tarefas mais importantes e mais negligenciadas no desenvolvimento. Escrever testes é chato, mas é crucial. O ChatGPT é excelente em escrever testes.

O Problema: “Que preguiça de escrever o teste…”

Você acabou de escrever uma classe Calculator e precisa garantir que ela funciona. Você precisa criar um arquivo de teste, pensar nos cenários (e nos “casos de borda”, como dividir por zero).

O Prompt Mágico:

“Estou usando PHPUnit. Dada a seguinte classe, escreva um arquivo de teste completo, cobrindo os cenários de sucesso, falha e casos de borda (edge cases).”

Exemplo Prático (PHPUnit):

Sua Classe:

PHP

<?php
class SimpleCalculator
{
    public function add(int $a, int $b): int
    {
        return $a + $b;
    }

    public function divide(int $a, int $b): float
    {
        if ($b == 0) {
            throw new \InvalidArgumentException("Cannot divide by zero");
        }
        return $a / $b;
    }
}
?>

O que o ChatGPT devolve (Um Teste Perfeito):

PHP

<?php
use PHPUnit\Framework\TestCase;

class SimpleCalculatorTest extends TestCase
{
    public function testAddNumbers()
    {
        $calculator = new SimpleCalculator();
        $this->assertEquals(5, $calculator->add(2, 3));
        $this->assertEquals(0, $calculator->add(0, 0));
        $this->assertEquals(-5, $calculator->add(-2, -3));
    }

    public function testDivideNumbers()
    {
        $calculator = new SimpleCalculator();
        $this->assertEquals(5, $calculator->divide(10, 2));
    }

    public function testDivideByZeroThrowsException()
    {
        $this->expectException(\InvalidArgumentException::class);
        $this->expectExceptionMessage("Cannot divide by zero");

        $calculator = new SimpleCalculator();
        $calculator->divide(10, 0);
    }
}
?>

Resultado: Ele pensou no teste de divisão por zero (o caso de borda!) por você. Isso é um ganho de produtividade absurdo.

Forma 5: O Detetive de Bugs (Debugging Avançado)

Às vezes, o bug não é um erro óbvio. É um Trying to get property 'name' of non-object em PHP, ou um undefined is not a function em JavaScript que aparece “do nada”.

O Problema: O Erro “Sem Lógica”

Você cola um stack trace (a longa mensagem de erro) ou um pedaço de código e diz: “Eu juro que a variável user deveria existir aqui, por que ela está nula?”

O Prompt Mágico:

“Explique este erro. O código meu_codigo.php na linha 42 é $user->getName(). O erro é Trying to get property 'name' of non-object. O que provavelmente causou isso, mesmo que meu findUser(1) pareça funcionar?”

Exemplo Prático (Depuração Lógica):

O que o ChatGPT devolve:

O erro Trying to get property 'name' of non-object significa que a variável $user na linha 42 não é um objeto. Ela é, muito provavelmente, null.

Isso geralmente acontece por que a sua consulta ao banco de dados não encontrou o usuário que você esperava.

Verifique o seguinte:

A consulta falhou? O seu método findUser(1) está retornando null ou false porque o usuário com ID 1 não foi encontrado no banco?

Verificação Ausente: Você provavelmente precisa adicionar uma verificação antes da linha 42:

PHP

$user = $this->findUser(1);

// ADICIONE ISSO

if (!$user) {

throw new \Exception(“Usuário não encontrado!”);

}

// Agora a linha 42 é segura

echo $user->getName();

Resultado: O ChatGPT agiu como um “rubber duck” (patinho de borracha) sênior. Ele não só identificou o erro, mas explicou a causa raiz mais provável e deu a solução defensiva correta.

Conclusão: Seu Novo Superpoder

Pare de usar o ChatGPT como um gerador de funções. Comece a usá-lo como seu:

Refatorador Pessoal
Gerador de Dados de Teste
Tradutor de Regex
Assistente de Testes Unitários
Detetive de Bugs

O seu trabalho não é digitar, é resolver problemas. Use a IA para cuidar da digitação e foque na arquitetura da solução.

Introdução: De Gerador de Snippets a Parceiro de Código

Forma 1: O Refatorador de Código Pessoal

O Problema: Código Feio, Ineficiente ou Antigo

O Prompt Mágico:

Exemplo Prático (Refatorando PHP):

Forma 2: O Criador de Dados Falsos (Mocks e Seeds)

O Problema: “Preciso de dados para testar”

O Prompt Mágico:

Exemplo Prático (JSON para Front-end ou Testes):

Forma 3: O Tradutor de Regex e Comandos Shell

O Problema: Expressões Crípticas

O Prompt Mágico:

Exemplo Prático (Explicando Regex):

Forma 4: O Gerador de Testes Unitários

O Problema: “Que preguiça de escrever o teste…”

O Prompt Mágico:

Exemplo Prático (PHPUnit):

Forma 5: O Detetive de Bugs (Debugging Avançado)

O Problema: O Erro “Sem Lógica”

O Prompt Mágico:

Exemplo Prático (Depuração Lógica):

Conclusão: Seu Novo Superpoder

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